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Arbeitsweise

Arbeitsweise

Hoher Output mit KI-Agenten. Jeder Schritt geprüft.

Illustration: ein leuchtender Ring mit vier Stationen: Plan, Bausteine, ein Prüftor und eine Person; in der Mitte ein Stapel Dateien

Ein KI-Agent kann in kurzer Zeit erstaunlich viel Code schreiben. Er hat aber ein Problem, das an die Hauptfigur aus dem Film Memento erinnert: Er kann sich nichts Neues dauerhaft merken. Was nicht in seinen aktuellen Kontext passt, ist weg, spätestens mit der nächsten Sitzung.

Deshalb geben wir unseren Agenten ein Gedächtnis in Dateien: einen Plan mit prüfbaren Kriterien, Fortschrittsnotizen zu jedem Schritt und eine Übergabe für den nächsten Einstieg. Vergessen ist eingeplant, und der Agent kommt trotzdem ans Ziel.

Auch diese Webseite entsteht so

Diese Webseite bauen wir mit genau diesem Ablauf: Ein Agent setzt sie Schritt für Schritt um, ein zweites Modell prüft jeden Schritt und weist ihn bei Mängeln zurück, und Design und Inhalte nehmen wir als Menschen ab, bevor sie online gehen.

Unser Ablauf

Wir entwickeln in einem festen Ablauf: Ein zweites, unabhängiges Modell prüft jeden Schritt gegen den Plan, bevor es weitergeht.

  1. Plan vor Code

    Ziel, Umfang und Abnahmekriterien stehen fest, bevor ein Agent beginnt.

  2. Kleine Schritte

    Umsetzung mit Tests, Versionskontrolle und dokumentiertem Fortschritt.

  3. Unabhängiger Kurator

    Ein zweites Modell prüft jeden Schritt und blockiert bei Mängeln.

  4. Mensch entscheidet

    Ein bestandener Build ersetzt keine fachliche Abnahme.

Was den Ablauf trägt

  • Gedächtnis in Dateien

    Plan, Fortschritt, Übergabe und Projektwissen stehen in Dateien im Projekt. Jede neue Sitzung beginnt mit dem echten Stand, nicht mit Erinnerungen.

  • Ein zweiter Blick

    Der Kurator ist ein anderes Modell, das nur lesen darf. Er urteilt gegen die Abnahmekriterien und kann einen Schritt blockieren.

  • Klare Grenzen

    Nach einer festen Zahl an Runden ohne Freigabe hält der Ablauf an. Dann entscheidet ein Mensch, nicht der Agent.

  • Lokal möglich

    Agenten können mit lokalen Modellen arbeiten, wenn Code oder Daten das Haus nicht verlassen dürfen.

Passt das zu Ihrer Aufgabe?

Erzählen Sie uns von Ihrem Anwendungsfall und Ihren Daten. Wir melden uns persönlich.

info@masterbrain-bytes.com